Dispositivo puede simular 1 millón de neuronas en tiempo real
http://www.cienciaaldia.com/2013/04/dispositivo-puede-simular-1-millon-de-neuronas-en-tiempo-real/En noviembre de 2012, IBM anunció que había usado la supercomputadora Blue Gene/Q Sequoia para lograr una simulación sin precedentes de más de 530 mil millones de neuronas. La Blue Gene/Q Sequoia pudo lograr esa hazaña gracias a su velocidad ultrarápida.
Los estudiantes de posgrado Sam Fok (izquierda) y Alex Neckar (derecha) sostienen la plataforma infromática “Neurogridâ€, inspirada en el cerebro, que puede simular la actividad de 1 millón de neuronas en tiempo real. Críédito: Samir Menon
Pero, de acuerdo con Kwabena Boahen, Ph.D., profesor de la Universidad de Stanford, a pesar de su velocidad, a Blue Gene/Q Sequoia le tomó más de 1.500 veces lo que toma al cerebro realizar la misma actividad.
Eso no quiere decir que el cerebro es más rápido que una supercomputadora. De hecho, en realidad es mucho más lento. El cerebro puede hacer más cálculos por segundo porque es “masivamente paraleloâ€, porque sus redes neuronales trabajan al mismo tiempo para resolver un gran número de problemas a la vez. Las plataformas informáticas tradicionales, no importa lo rápido que sean, operan de forma secuencial, lo que significa que cada paso se debe completar antes de comenzar el siguiente paso.
Boahen trabaja en la vanguardia de un campo llamado ingeniería neuromórfica, que busca replicar las extraordinarias capacidades computacionales del cerebro, utilizando hardware innovador y aplicaciones de software. El logro más reciente de su laboratorio es una nueva plataforma informática denominada Neurogrid, que simula la actividad de 1 millón de neuronas.
Neurogrid no es una supercomputadora. No se puede utilizar para simular el Big Bang, o predecir huracanes o epidemias. Pero lo que puede hacer, hace que sea diferente de cualquier plataforma informática de la tierra.
Neurogrid es la primera plataforma de simulación que puede modelar un millón de neuronas en tiempo real. Como tal, representa una herramienta poderosa para la investigación del cerebro humano.
A diferencia de Blue Gene/Q Sequoia, a Neurogrid no le toma un largo tiempo simular un segundo de actividad cerebral, sino que lo hace precisamente en un segundo, a la misma velocidad que el cerebro.
La diferencia fundamental entre la forma tradicional en que los sistemas informáticos modelan el cerebro, y la forma en que funciona Neurogrid, radica en la manera en que se realizan los cálculos y se comunican a todo el sistema.
La mayoría de los ordenadores, incluyendo las supercomputadoras, dependen de señales digitales, es decir, el equipo esencialmente lleva a cabo las instrucciones al responder “verdadero†o “falso†a una serie de preguntas. Esto es similar a la manera en que las neuronas se comunican: o bien activan un potencial de acción, o no lo hacen.
La diferencia es que los cálculos que hacen que una neurona se active o no se active son impulsados por procesos continuos no lineales, más parecidos a una señal analógica. Neurogrid utiliza una señal analógica para los cálculos, y una señal digital para la comunicación. De este modo, sigue el mismo enfoque analógico-digital híbrido del cerebro.
Además de sus simulaciones superiores, Neurogrid utiliza una fracción de la energía de una supercomputadora. Por ejemplo, Blue Gene/Q Sequoia consume cerca de 8 megavatios de electricidad, suficientes para abastecer a más de 160.000 hogares. Neurogrid, por el contrario, opera con apenas 5 vatios, la cantidad de energía utilizada por el cargador de un telíéfono móvil.
Fuente: National Science Foundation
