Una cámara de vigilancia capaz de detectar delitos
http://www.libertaddigital.com/ciencia-tecnologia/ciencia/2012-11-26/una-camara-de-vigilancia-capaz-de-detectar-delitos-antes-de-que-se-cometan-1276475324/ Una cámara de vigilancia capaz de detectar delitos antes de que se cometan
El programa está en fase de pruebas y se prevíé que se incorpore en el futuro a los aeropuertos y estaciones de tren.
La videovigilancia en grandes espacios públicos como aeropuertos, centros comerciales o estaciones de tren sirve para detectar y detener comportamientos delictivos, o localizar a posteriori al responsable de los mismos. Sin embargo, para el Servicio de Investigación de la armada de los Estados Unidos, la prevención es la clave de la seguridad.
Por ello, el organismo ha financiado un proyecto de investigación que tiene como objetivo analizar los comportamientos de la gente para predecir delitos. El programa, Mind Eye, se ha desarrollado en la Universidad Carnegie Mellon, de la mano de los investigadores Alessandro Oltramari y Christian Lebiere, según informa Phys.org.
Mind Eye utiliza la inteligencia artificial mediante un motor cognitivo, que se basa en relacionar los algoritmos del software con el comportamiento humano. A travíés de esto, el programa establece pautas de comportamiento regladas que podrían predecir las acciones humanas.
El software detecta acciones como caminar, perseguir, correr, coger y seguir, entre las personas del vídeo. Asimismo, detecta otras acciones que suceden en el contexto de un delito. A partir de la detección de estas señales, el programa prosigue su análisis del movimiento humano y lo relaciona con una base de datos en la que se desglosa la trayectoria estándar que sigue un delito.
"Nos dirigimos a la tarea de deducir las acciones futuras de la gente. Pronosticamos las actividades", ha dicho la estudiante de la universidad Kris Kitani y sus colegas, en un artículo de investigación sobre el tema.
Aunque esta tecnología parece sacada de una película como Minority Report o una serie como Person of Interest, podría convertirse en realidad próximamente. El software se encuentra aún en fase de pruebas, pero tiene previsto incorporarse en un futuro próximo a grandes espacios públicos como estaciones de tren o aeropuertos de Estados Unidos.
